Hoe je bestaande gegevens gebruikt om context te creëren voor je chatbot
Veel chatbots leveren tegenwoordig geen waardevolle gesprekken omdat ze geen context hebben. Context betekent dat je je bewust bent van wat er rond het gesprek gebeurt, iets waar mensen erg goed in zijn.
Net als een goede verkoper of medewerker van de klantenservice, moet een goede chatbot zich bewust zijn van de context om een waardevolle ervaring te bieden. Een chatbot moet zijn gebruikers, net als een goede salesmanager, de juiste informatie op het juiste moment bieden. Of het is zelfs nodig om proactief contact met klanten op te nemen door op het juiste moment een gesprek te beginnen!
In dit artikel laten we je zien hoe je bestaande gegevens kunt gebruiken om context voor je bot te creëren, zodat deze waardevolle en persoonlijke ervaringen kan bieden.
Je kunt verschillende soorten bestaande gegevens gebruiken om context te creëren:
- Pagina-informatie
- Gebruikersinvoer
- Profielinformatie
- Kanaalinformatie
Bestaande gegevens
Je kunt bestaande gegevens gebruiken om context te creëren uit verschillende bronnen. We hebben 4 veelvoorkomende bronnen opgesomd:
1. Pagina-informatie
2. Gebruikersinvoer
De input van de gebruiker kan worden geëxtraheerd voor verschillende workflows. Misschien wil je een ticket aanmaken in je CRM, een e-mail sturen met de geëxtraheerde gegevens, de status van een bestelling opvragen of gewoon de geëxtraheerde gegevens in je chatbot gebruiken om de ervaring te personaliseren.
Lees meer over het extraheren van gegevens in ons artikel over Capturing and Extracting Data
3. Profielinformatie
Bij het gebruik van berichtkanalen zoals WhatsApp of Facebook Messenger ontvang je informatie van de gebruiker, net zoals wanneer een vriend je belt op je telefoon. Je neemt waarschijnlijk op een andere manier op als je de gebruiker die je belt niet kent. Waarom laat je bot niet hetzelfde doen?
{{user.name}} //- name of the user
{{user.profile.firstName}} //- first name of the user
{{user.profile.lastName}} //- Last name of the user
{{user.profile.fullName}} //- first and last name combined
{{user.profile.picture}} //- profile picture
{{user.profile.locale}} //- user language
{{user.profile.gender}} //- user gender
Dingen beginnen leuk te worden als je de beschikbare profielfoto gebruikt in combinatie met Machine Learning om leeftijd, geslacht en haarkleur te detecteren om verschillende flows op te volgen.
4. Kanaalinformatie
Deze is een beetje anders dan de drie hierboven, omdat het niet echt een datapunt is waar we gegevens uit halen, maar we kunnen toch verschillende kanalen gebruiken om unieke klantervaringen te creëren. Sommige kanalen worden als “rijker” beschouwd dan anderen, wat betekent dat ze meer soorten berichten toestaan.
De Web Widget en Facebook Messenger worden als erg rijk beschouwd, terwijl WhatsApp iets beperkter is. Je kunt controleren welk kanaal wordt gebruikt om het rijkst mogelijke antwoord op dat kanaal te leveren. Lees meer in ons artikel Channel specific flows
